Сетевой анализ художественной литературы
Даниил Скоринкин
dskorinkin@hse.ru
Презентация доступна онлайн:
Эту презентацию лучше не листать стрелочками
Вперед ПРОБЕЛОМ, назад — ШИФТ+ПРОБЕЛОМ
Что за сетевой анализ?
Теория графов
Хорошая абстрактная модель
Может служить моделью для многого
Может служить моделью для многого
Может служить моделью для многого
Сети в вымышленных мирах
Первый пример
Schweizer T., Schnegg M. Die soziale Struktur der. „Simple Storys“: Eine Netzwerkanalyse. (1998)
Социальные сети у Шекспира
Stiller J., Nettle D., Dunbar R.I.M. The small world of Shakespeare’s plays. // Human nature. 2003. 14/4. С. 397–408.
Сети малого мира (Small World)
Те самые шесть рукопожатий
Плотность сетей понижается с увеличением размера
Stiller J., Nettle D., Dunbar R.I.M. The small world of Shakespeare’s plays. // Human nature. 2003. 14/4. С. 397–408.
Вымышленные соцсети не ограничиваются литературой
Сетевой анализ вселенной Marvel
Вселенная Marvel вращается вокруг Капитана Америки
Но это же банально!
Разные соцсети у супергероев и суперзлодеев
Сравнение сетей 60 британских романов
- Elson, D. K., Dames, N. and McKeown, K. (2010), Extracting Social Networks from Literary Fiction, Proceedings of ACL 2010, Uppsala, Sweden.
Анализ сети Гамлета от Франко Моретти
Франко Моретти, «Теория сетей и анализ сюжета» (2011)
Моретти о раскрытии роли Горацио через сети
Though Horatio is an old fixation of mine, I had never fully understood his role in Hamlet until I looked at the play’s network structure.
Franco Moretti. “Distant Reading”
Метрики центральности в сетях
Степень Нагрузка/центр.по посредничеству (betweenness)
Переведем в цифры
| Персонаж | Степень | Нагрузка (betweenness) |
|---|---|---|
| Гамлет | 19 | 219,4 |
| Король (Клавдий) | 16 | 131,6 |
| Горацио | 14 | 176,7 |
Визуализируем:
Главная идея Моретти — "дальнее" чтение (distant reading)
Literature scholars should stop reading books and start counting, graphing, and mapping them instead
Moretti, 2005
Масштабирование исследований
тут и глазами можно что-то ухватывать
тут и глазами можно что-то ухватывать
Гете и Шекспир
Но можно и заниматься полноценным компьютерным distant reading
Жанры пьес — и плотности сетей
Плотность = 0.5 (3/6) Плотность = 1 (6/6)
Плотности комедии и трагедии отличаются
Для русских пьес — RusDraCor
rus.dracor.org
RusDraCor: Борис Годунов
Какие русские пьесы обладают свойствами "малого мира"?
Исследование Евгении Устиновой (МИЭМ)
Приглядимся-ка к Борису Годунову
Классицизм против "шекспировской пьесы"
Важный ли герой Гаврила Пушкин?
Пушкин на посылках и betweenness centrality
Битяговский (двойной агент)
Битков (соглядатай/двойник Пушкина)
Методология и техника сетевого анализа
(Даня, хватит бла-бла, давай лучше как такое делать)
2 задачи:
- Получить данные о связях персонажей (т.е. извлечь сеть из текста)
- Визуализировать, проанализировать, интерпретировать сеть (здесь очень помогает Gephi)
Чтобы извлечь из текста сеть, нужно понимать...
Что считать узлом?
- Вроде бы персонажа
- Что делать с групповыми персонажами ("Народ", "Все")?
- Повторяющиеся неименованные персонажи ("Другой солдат")
Что считать связью?
Что считать связью? (вот тут сложнее)
- Коммуникация
- Взаимодействия
- Совместные упоминания в тексте
Как мы можем учесть интенсивность взаимдействия/коммуникации?
Взвешенный граф
Взвешенный граф
Направленный граф
Алиса в стране чудес
Agarwal A. et al. Social Network Analysis of Alice in Wonderland // Proceedings of the NAACL-HLT 2012 Workshop on Computational Linguistics for Literature. Montrèal, Canada: Association for Computational Linguistics, 2012. P. 88–96.
Способы извлечения сети из текста
- С помощью сложной компьютерной лингвистики
- 60 британских романов
- tolstoy.online
Способы извлечения сети из текста
- C помощью опоры на разметку
- (степень автоматизации разметки бывает разной...)
Легче всего автоматизировать в пьесе
“Networks are made of vertices and edges; plot networks, of characters and verbal exchanges. In plays this works well, because words are deeds, deeds are almost always words, and so, basically, a network of speech acts is a network of actions”.Franco Moretti. “Distant Reading”
АКТ I
СЦЕНА 1
Эльсинор. Площадка перед замком. Франсиско на страже. Входит Бернардо,
Бернардо
Кто здесь?
Франсиско
Нет, сам ответь мне; стой и объявись.
<head>АКТ I</head>
<div type="scene"><head>СЦЕНА 1</head>
<stage>Эльсинор. Площадка перед замком. Франсиско на страже. Входит Бернардо,</stage>
<speaker>Бернардо</speaker>
Кто здесь?
<speaker>Франсиско</speaker>
Нет, сам ответь мне; стой и объявись.
Мы размечаем при помощи стандарта
Text Encoding Initiative (TEI/XML)
Способы извлечения сети из текста
- Руками!
- И это не такой уж плохой способ!
- Даже программисты делают это (когда никто не видит)
CSV — cамый простой формат кодирования сетей
Source,Target,Weight Даня,Маша,2 Вася,Петя,15 Вася,Маша,1
Gephi умеет превращать CSV в красоту
Эту CSV-шку можно взять тут
Как можно делать такие CSV (не программируя)?
- В блокноте...
- В любом табличном редакторе
(Excel / Google Sheets / LibreOffice/ OpenOffice) - Ручками в нашем Ezlinavis
ДЗ: попробуйте построить свою сеть
По любой книжке (художественной, мемуарной...), где есть больше 10 персонажей
Когда ваша сеть готова — импортируйте ее в Gephi
Напоминаю, что есть классная инструкция от Оксаны Дерезы
Заполните Label у узлов, чтобы включить подписи
->
->
->
->
->
Сделайте размер узлов пропорциональным Degree — с помощью вкладки Appearance
Придумайте какой-нибудь атрибут ваших узлов, заполните его — и визуализируйте с помощью цвета! Шаг 1:
Придумайте какой-нибудь атрибут ваших узлов, заполните его — и визуализируйте с помощью цвета! Шаг 2:
Придумайте какой-нибудь атрибут ваших узлов, заполните его — и визуализируйте с помощью цвета! Шаг 3:
Придумайте какой-нибудь атрибут ваших узлов, заполните его — и визуализируйте с помощью цвета! Шаг 4:
Примените какой-нибудь алгоритм укладки
Например, Force Atlas 2 или Fruchterman-Reingold
Для Force Atlas 2 стоит сделать разреженность повыше
Загрузите вашу визуализацию сюда
